Privacy Policy
Last updated: June 26, 2026
1. Datos de Cómputo Federados
Nuestra arquitectura técnica de **Federated Learning** está expresamente diseñada para evitar la recopilación o el almacenamiento centralizado de datos privados de entrenamiento. El entrenamiento se realiza de forma local en los nodos, transmitiéndose al coordinador únicamente las actualizaciones matemáticas de los gradientes firmados.
2. Almacenamiento en IPFS
Cualquier dataset o archivo marcado como "Público" se fragmentará en la red descentralizada IPFS de SynoodoS. Por su naturaleza, la información guardada en CIDs públicos es visible y replicable por los nodos federados. Evita subir información sensible o datos personales no encriptados.